MARKETING × TECHNOLOGY
Nhận tư vấn →
ONMATE / AI CHATBOT

AI Chatbot

Hỗ trợ khách tìm câu trả lời và kết nối đúng người tư vấn.

ONMATE thiết kế chatbot từ câu hỏi thực tế, tài liệu đã duyệt và giọng điệu thương hiệu. Hội thoại có hướng xử lý khi thiếu thông tin và chuyển cho nhân viên ở những tình huống cần tư vấn sâu.

HÀNH TRÌNH XÂY DỰNG CHATBOT

Chatbot trả lời từ nguồn đã duyệt, hỏi gọn và chuyển người khi cần.

Sáu chặng từ kho câu hỏi đến báo cáo hội thoại. Chọn một chặng để xem việc ở đó.

CHẶNG 01

Gom câu hỏi có nguồn

CSKH A (mẫu) gom câu khách hay hỏi, gắn tài liệu đã duyệt. Câu nào thiếu nguồn thì chuyển người.

Sáu chặng quay quanh một điểm. Chọn một chặng để đọc chi tiết.

CHATBOT
SÁU PHẦN VIỆC

Chọn một phần việc để xem
toàn bộ cách làm.

Mỗi phần việc có màn hình làm việc, đầu vào và cách đo riêng.

Chạm vào một thẻ để đổi nội dung bên dưới.

Đang xemKho câu hỏi có nguồn
Nội dung của thẻ Kho câu hỏi có nguồnChọn thẻ khác
KHO CÂU HỎI

Kho câu hỏi có nguồn — Gom câu khách hay hỏi, mỗi câu gắn một tài liệu đã duyệt.

Hợp khi câu trả lời rải rác, mỗi người nói một kiểu, hoặc bot trả lời không dựa vào tài liệu.

Tài liệu tham khảo:Claude: trích dẫn nguồn (citations) ↗

01
TRÔNG NHƯ THẾ NÀO

Kho câu hỏi trông thế nào.

Ba màn hình: bảng nhóm câu hỏi, danh sách câu kèm nguồn và một cuộc trò chuyện thử.

Bảng nhóm câu hỏi

Bốn nhóm câu hỏi với số câu và số câu có nguồn. Phần Chưa có nguồn nêu những câu chatbot sẽ chuyển người.

Đọc tiếp

Bốn nhóm, ba câu thiếu nguồn.

MÔ PHỎNG · SỐ MẪU
tro-ly.nhathom.example/kho-cau-hoi
  1. Giao hàng và đổi trả đủ nguồn: mỗi câu hỏi đã có tài liệu đã duyệt đứng sau.
  2. Sản phẩm có 5 trên 7 câu có nguồn. Hai câu còn lại chưa có tài liệu.
  3. Thanh toán có 2 trên 3 câu có nguồn. Câu còn lại chuyển người cho tới khi có tài liệu.

Giao diện và số liệu minh họa cho thương hiệu giả định Nhà Thơm; không phải kết quả của khách hàng.

Tài liệu tham khảo:Claude: trích dẫn nguồn (citations) ↗

02
LÀM NHƯ THẾ NÀO

Năm bước dựng kho câu hỏi.

Gom câu khách thật trước, rồi gắn nguồn, rồi mới đưa cho chatbot.

  1. 01CSKH A (mẫu) gom câu khách hay hỏi từ tin nhắn Zalo OA và website, nhóm theo chủ đề.
  2. 02Mỗi nhóm tìm tài liệu đã duyệt trả lời được từng câu, rồi ghi tên tài liệu bên cạnh.
  3. 03Câu nào chưa có tài liệu thì để trống ô nguồn và đánh dấu chuyển người, không viết tạm.
  4. 04Chủ shop (mẫu) duyệt từng câu. Câu được duyệt mới vào kho mà chatbot được phép trích.
  5. 05Đặt lịch rà: câu quá hai tuần chưa xem lại thì CSKH A (mẫu) mở lại và kiểm nguồn.
Bạn đưa vào
  • Tin nhắn của khách
  • Tài liệu đã duyệt
  • Người duyệt
  • Người phụ trách câu
Kho câu hỏiONMATE cùng doanh nghiệp
Bạn nhận lại
  • Một kho câu hỏimỗi câu có nguồnngười phụ trách và ngày ràcâu thiếu nguồn ghi rõ

Tài liệu tham khảo:Claude: trích dẫn nguồn (citations) ↗

03
CẦN CHUẨN BỊ GÌ

Cần chuẩn bị gì cho kho câu hỏi.

Cần tin nhắn thật của khách và tài liệu shop đã duyệt.

NGUYÊN TẮC

Câu nào có nguồn thì trả lời, câu nào không có thì chuyển người. Chatbot không tự nghĩ ra câu trả lời thay tài liệu.

KHO CÂU HỎI · MẪU
docs.google.com/spreadsheets
nhathom-chatbot-kho-cau-hoiTệp Chỉnh sửa Xem Chèn Định dạng Dữ liệu
ABCDE
1NhómSố câuCó nguồnNgười giữRà lần cuối
2Giao hàng88CSKH A (mẫu)05/10
3Đổi trả66CSKH A (mẫu)05/10
4Sản phẩm75Chủ shop (mẫu)20/09
5Thanh toán32Chủ shop (mẫu)20/09
6Tổng2421
Kho câu hỏiGhi chú
  1. Sản phẩm mới có 5 trên 7 câu có nguồn. Hai câu còn lại chuyển người.
  2. Thanh toán rà lần cuối ngày 20/09, cũ nhất trong bốn nhóm. Nên xem lại sớm.
  3. Tổng 24 câu, 21 câu có nguồn. Ba câu còn lại là danh sách tài liệu cần viết.

Giao diện và số liệu minh họa cho thương hiệu giả định Nhà Thơm; không phải kết quả của khách hàng.

Câu hỏi

Gom từ tin nhắn thật

Nguồn

Một tài liệu cho mỗi câu

Người phụ trách

Một tên cho mỗi nhóm

Ngày rà

Ghi lần xem gần nhất
Bộ tài nguyên4 mục
  • GốcCâu khách hay hỏiCSKH A (mẫu) tổng hợp.
  • BảngBảng nhóm câu hỏiMẫu năm cột.
  • DuyệtNgười duyệt khoChủ shop (mẫu).
  • LịchBuổi rà kho câu hỏiHai tuần một lần.
Xem đủ thông số và ghi chú
Nguồn
Zalo Official Account Trang giới thiệu Official Account của Zalo, kênh doanh nghiệp dùng để nhắn tin với khách. Đọc để biết khách hay hỏi ở đâu.
Nguồn
Claude: hạn chế thông tin không có căn cứ Trang này nêu các cách giúp mô hình giảm câu trả lời thiếu căn cứ, như cho phép nói "không biết" và dựa vào trích đoạn. Đọc để viết quy tắc cho câu thiếu nguồn.
Nguồn
Claude: trích dẫn nguồn (citations) Tài liệu của Claude mô tả cách để câu trả lời chỉ ra đoạn tài liệu mà nó dựa vào. Đọc để biết cách gắn nguồn cho từng câu.

Tài liệu tham khảo:Zalo Official Account ↗Claude: hạn chế thông tin không có căn cứ ↗Claude: trích dẫn nguồn (citations) ↗

04
ĐO ĐIỀU GÌ

Đọc kho câu hỏi.

Đếm câu có nguồn đã duyệt, câu có người phụ trách và câu được xem lại gần đây.

CẦN ĐO

Kho gọn chỉ nói câu hỏi có chủ, chưa nói chatbot trả lời đúng.

ĐỌC KHO · MẪU
docs.google.com/document/d/1AbC…/edit
Đọc kho câu hỏi – Nhà Thơm (mẫu)

TệpChỉnh sửaXemChènĐịnh dạngCông cụ

Chia sẻ
100%Văn bản thườngArial11BI

Đọc kho câu hỏi

Kho tuần 29/09 – 05/10 · số câu đủ điều kiện · ví dụ giả định

  1. Câu có nguồn đã duyệt: 21 trên 24. Ba câu thiếu nguồn đang chuyển người.
  2. Câu có người giữ: 24 trên 24, đủ.
  3. Câu xem lại trong hai tuần: 14 trên 24. Mười câu về sản phẩm và thanh toán rà lần cuối ngày 20/09.

Giao diện và số liệu minh họa cho thương hiệu giả định Nhà Thơm; không phải kết quả của khách hàng.

Cách đọc số · số mẫu
Chỉ sốCho biếtCần xem lại khi
Câu có nguồn đã duyệtMọi câu đều có nguồnCâu trả lời không dựa vào tài liệu
Câu có người phụ tráchMọi câu đều có tênCâu không ai cập nhật
Câu xem lại trong hai tuầnMọi câu còn mớiCâu cũ vẫn được trích
Câu thiếu nguồn có đường chuyểnMỗi câu có người nhậnCâu thiếu nguồn bị bỏ ngỏ
CÁCH ĐỌC

21 trên 24 câu có nguồn; 14 câu xem lại trong hai tuần.

Đọc tiếp

Ba câu thiếu nguồn đang chuyển người, cần viết tài liệu.

LƯU Ý

Bảng chỉ nói kho đã có chủ và có nguồn, không nói chatbot trả lời đúng hay sai bao nhiêu câu.

Tài liệu tham khảo:Claude: hạn chế thông tin không có căn cứ ↗

05
CÁCH TRIỂN KHAI

Cách xử lý các tình huống thường gặp.

Số trong bảng là số mẫu để minh họa cách đọc, không phải kết quả dự kiến.

01

Chưa có kho câu hỏi nào

Bắt đầu từ tin nhắn thật.

  1. Xuất tin nhắn khách hỏi trong hai tuần
  2. Nhóm theo chủ đề
  3. Chọn nhóm hay gặp nhất
  4. Gắn nguồn cho từng câu trong nhóm
02

Kho có nhưng nhiều câu cũ

Bắt đầu từ ngày rà.

  1. Lọc câu quá hai tuần chưa xem
  2. So với tài liệu hiện hành
  3. Sửa câu hoặc nguồn
  4. Ghi ngày rà mới
03

Nhiều câu chưa có tài liệu

Bắt đầu từ câu bị hỏi nhiều.

  1. Đếm số lần mỗi câu bị hỏi
  2. Chọn câu bị hỏi nhiều nhất
  3. Viết tài liệu rồi duyệt
  4. Thêm câu vào kho
DẤU HIỆU
Chatbot trả lời không có nguồn
Chỉ sốGiá trị
Hiện tượngCâu trả lời không kèm tài liệu
Nguyên nhânCâu hỏi chưa có trong kho và chưa có quy tắc chuyển người
Việc cần làmThêm quy tắc thiếu nguồn rồi chạy thử lại
KIỂM TRA

Khách hỏi giao nhanh, chatbot đưa ra một khung giờ.

DẤU HIỆU
Trả lời theo bản chính sách cũ
Chỉ sốGiá trị
Hiện tượngCâu trả lời ghi ngày cũ
Nguyên nhânTài liệu mới chưa thay vào kho
Việc cần làmDuyệt bản mới, cập nhật nguồn của câu
KIỂM TRA

Khách hỏi đổi trả, chatbot nêu thời hạn của tháng trước.

DẤU HIỆU
Hai câu trả lời khác nhau
Chỉ sốGiá trị
Hiện tượngHai câu trong kho mâu thuẫn nhau
Nguyên nhânHai tài liệu nguồn nói khác nhau
Việc cần làmChủ shop (mẫu) chốt một bản và gỡ bản kia
KIỂM TRA

Cùng một câu hỏi nhưng hai nhân viên ghi hai cách.

Tài liệu tham khảo:Claude: hạn chế thông tin không có căn cứ ↗

06
TRƯỚC KHI BẮT ĐẦU

Danh sách kiểm tra.

Đánh dấu từng mục để xem mức sẵn sàng. Trạng thái chỉ lưu trên trình duyệt của bạn.

0%SẴN SÀNG

Tài liệu tham khảo:Claude: trích dẫn nguồn (citations) ↗

NHỚ NHANH

Sáu phần việc, từ kho câu hỏi đến báo cáo.

Chọn một ô để quay lại đúng phần nội dung ở trên.

01
NĂM BƯỚC TRIỂN KHAI

ONMATE làm gì, và doanh nghiệp nhận lại được gì.

Mỗi bước kết thúc bằng một thứ xem được. Bấm một bước để xem việc làm và thứ được bàn giao.

BƯỚC 01

Chọn việc cần giao

Việc lặp, đầu vào, đầu ra, người chịu trách nhiệm.

Bàn giaoPhạm vi thử nghiệm

Tài liệu tham khảo:Zalo for Developers: Official Account ↗Claude: tài liệu nền tảng ↗OWASP: Top 10 rủi ro cho ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn ↗

02
CÂU HỎI THƯỜNG GẶP

Những câu hay được hỏi trước khi bắt đầu.

Chọn một chủ đề. Câu trả lời nói rõ cả điều làm được lẫn điều không ai bảo đảm được.

Bot trả lời được mọi câu hỏi không?

Không. Bot trả lời câu có nguồn đã duyệt; câu không có nguồn hoặc cần người sẽ được chuyển cho nhân viên thay vì đoán.

Nối được Zalo OA, Messenger không?

Có thể, tùy điều kiện và tính năng hiện hành của từng nền tảng. ONMATE kiểm tra tài liệu của nền tảng và quyền quản trị của bạn trước khi dựng.

Dữ liệu khách có an toàn không?

ONMATE chỉ hỏi điều cần cho tư vấn, nêu rõ cách dùng dữ liệu và dẫn tới quy định về dữ liệu cá nhân hiện hành. Đây không phải tư vấn pháp lý; bạn nên xác nhận với người có chuyên môn.

Tài liệu tham khảo:Zalo for Developers: Official Account ↗Claude: tài liệu nền tảng ↗Nghị định 13/2023/NĐ-CP về bảo vệ dữ liệu cá nhân ↗

03
BẮT ĐẦU

Kể điều bạn cần, bắt đầu từ đây.

Chỉ cần họ tên và số điện thoại. Các mục còn lại bỏ trống cũng được.

Dịch vụ quan tâm
Ngân sách tùy chọn

Bắt buộc: họ tên và số điện thoại. Các mục còn lại bỏ trống cũng được.

Hoặc nhắn trực tiếpFanpageMessengerZalo